सामूहिक अनुमान क्या है?
सामूहिक अनुमान में अलग-अलग नज़रिए रखने वाले बहुत से लोगों के अनुमानों को मिलाकर भविष्य की घटनाओं की संभावना आँकी जाती है। इन अनुमानों का औसत निकालने पर आम तौर पर किसी एक व्यक्ति के अनुमान की तुलना में कम गलती हो सकती है।
अनुमान प्रतियोगिताएँ इन तरीकों को ऐसी घटनाओं पर परखने का मौका देती हैं जिनके नतीजे बाद में सामने आते हैं। IARPA के ACE कार्यक्रम ने Good Judgment Project के ज़रिए लाखों अनुमान जुटाए और शोध के लिए डेटा जारी किया।
सामूहिक अनुमान कब उपयोगी होता है?
सिर्फ़ बड़ा समूह होने से अच्छे अनुमान की गारंटी नहीं मिलती। लोग अपनी राय कैसे बनाते हैं और उसे कैसे एक साथ लाते हैं, यह भी मायने रखता है:
- लोगों के नज़रिए और जानकारी के स्रोत अलग-अलग होने चाहिए। जिस समूह में सभी एक जैसा सोचते हैं, उसमें समूह की सोच से प्रभावित होकर स्वतंत्र राय खोने का खतरा ज़्यादा होता है।
- भाग लेने वाले लोगों को दूसरों के अनुमान देखने से पहले अपना शुरुआती अनुमान लगाना चाहिए। इससे वे बिना सोचे-समझे समूह के पीछे चलने से बच सकते हैं।
- अनुमान लगाने वालों को सटीकता की कोशिश करने की कोई वजह चाहिए, चाहे वह अपनी साख बनाना हो, आर्थिक इनाम हो या किसी खेल में अंक पाना हो।
- अनुमानों को मिलाने का तरीका भी मायने रखता है। विकल्पों में साधारण औसत, पिछले प्रदर्शन को वज़न देकर निकाला गया औसत या बाज़ार की कीमत शामिल हैं।
सुपरफ़ोरकास्टर क्या अलग करते हैं
कुछ अनुमानकर्ताओं ने अनुमान प्रतियोगिताओं में लगातार अच्छा प्रदर्शन किया है। Good Judgment Project में पाया गया कि पिछले प्रदर्शन में सबसे सटीक रहे लोगों के अनुमानों को मिलाने से बेहतर अनुमान मिले। किसी प्रतियोगिता के नतीजे अलग सवालों पर वैसा ही प्रदर्शन होने की गारंटी नहीं देते।
बाज़ार लोगों को अपने आकलन के आधार पर ट्रेड करने देता है, लेकिन लिक्विडिटी, फ़ीस और कॉन्ट्रैक्ट की भाषा भी नतीजों पर असर डालती है।
सामूहिक अनुमानों का इस्तेमाल कहाँ होता है
अनुमान के सवाल चुनावों तक सीमित नहीं हैं। नीचे ऐसे सवालों के उदाहरण हैं जिनकी जाँच संगठन कर सकते हैं:
सप्लाई चेन
अनुमान कारोबारों को ग्राहकों की माँग में बदलाव और माल की ढुलाई व आपूर्ति में आने वाली रुकावटों का पहले से अंदाज़ा लगाने में मदद करते हैं।
जन स्वास्थ्य
फ़्रंटलाइन कर्मचारियों और स्वास्थ्य शोधकर्ताओं से मिला डेटा बीमारियों के प्रकोप पर नज़र रखने में मदद करता है।
साइबर सुरक्षा
अनुमानकर्ता ज़ीरो-डे कमज़ोरियों के दुरुपयोग और बुनियादी ढाँचे पर बड़े हमलों की संभावना का आकलन करते हैं।
जलवायु नीति
अनुमानों से आँका जाता है कि कानून में बदलाव का कार्बन की कीमतों और नवीकरणीय ऊर्जा अपनाने पर क्या असर पड़ सकता है।
एआई और इंसानों के अनुमानों को साथ लाना
IARPA की Hybrid Forecasting Competition ने इंसानों के आकलन और मशीनों के अनुमानों को मिलाने वाली प्रणालियों का अध्ययन किया। यह शोध का क्षेत्र है: एआई जोड़ने भर से अनुमान सटीक साबित नहीं होता। उसे ऐसी घटनाओं के नतीजों से परखना पड़ता है जो तय हो चुकी हों।