¿Qué es la predicción colectiva?
La predicción colectiva combina los pronósticos de un grupo amplio de personas con distintas perspectivas para estimar la probabilidad de acontecimientos futuros. La media de esas predicciones puede tener un margen de error menor que el de un pronóstico individual típico.
Los torneos de predicción permiten contrastar estos métodos con eventos cuyo resultado se conoce después. El programa ACE de IARPA recopiló millones de pronósticos a través del Good Judgment Project y publicó los datos para su investigación.
¿Qué hace útil el pronóstico de un grupo?
Un grupo numeroso no garantiza por sí solo un buen pronóstico. Importa cómo se forman y se combinan las opiniones:
- Los participantes necesitan perspectivas y fuentes de información diferentes. Si todos los miembros de un grupo piensan igual, es más fácil que caigan en el pensamiento de grupo.
- Los participantes deben hacer sus primeras estimaciones antes de ver las de los demás. Esto ayuda a evitar que se limiten a seguir al grupo.
- Quienes hacen los pronósticos necesitan un motivo para buscar la precisión, ya sea ganarse una reputación, obtener una recompensa económica o conseguir puntos en un juego.
- El método para combinar los pronósticos también importa. Se puede usar una media simple, una media ponderada según el rendimiento pasado o un precio de mercado.
Qué hacen de forma distinta los superpronosticadores
Algunos pronosticadores han obtenido buenos resultados de forma constante en torneos de predicción. El Good Judgment Project observó que combinar las estimaciones de quienes tenían el mejor historial mejoraba los pronósticos. Los resultados de un torneo concreto no garantizan el mismo rendimiento ante otras preguntas.
Un mercado permite operar según el propio criterio, pero la liquidez, las comisiones y la redacción de los contratos también influyen en los resultados.
Dónde se utilizan los pronósticos colectivos
Las preguntas de predicción no se limitan a las elecciones. Estos son ejemplos de cuestiones que una organización podría investigar:
Cadenas de suministro
Los pronósticos ayudan a las empresas a anticipar cambios en la demanda de los consumidores y cuellos de botella logísticos.
Salud pública
Los datos del personal de primera línea y de los investigadores sanitarios ayudan a seguir los brotes de enfermedades.
Ciberseguridad
Los pronosticadores estiman la probabilidad de que se exploten vulnerabilidades de día cero y se produzcan grandes ataques a infraestructuras.
Política climática
Los pronósticos estiman cómo podrían afectar los cambios legislativos al precio del carbono y a la adopción de energías renovables.
Combinar los pronósticos de la IA y de las personas
La Hybrid Forecasting Competition de IARPA estudió sistemas que combinan el juicio humano con pronósticos de máquinas. Es un campo de investigación: incorporar IA no demuestra por sí solo que un pronóstico sea preciso; hay que contrastarlo con eventos ya resueltos.